RAG LLM 소개
Hallym RAG LLM은 Retrieval-Augmented Generation 기법을 활용해 외부 지식과 대규모 언어모델을 결합한 AI 포털입니다. 최신 정보를 신뢰성 있게 검색·활용할 수 있도록 설계되었습니다.
RAG LLM은 무엇을 하나요?
지식 검색
외부 문서·데이터베이스를 검색해 최신 정보에 접근합니다.
문맥 기반 응답
검색된 자료를 기반으로 정확하고 풍부한 답변을 생성합니다.
연구/수업 활용
리서치, 논문 정리, 수업 자료 생성 등 다양한 활용이 가능합니다.
베스트 프랙티스
효율적인 RAG 파이프라인 구축 방법과 사례를 제공합니다.
운영 현황
서비스 상태와 업데이트 이력을 확인할 수 있습니다.
기여/이슈
개선 제안이나 이슈를 제보할 수 있는 절차를 안내합니다.
사용 방법
- 상단 메뉴 또는 바로가기를 눌러 RAG LLM 기능으로 이동합니다.
- 검색어를 입력하거나 문서를 업로드해 AI 응답을 확인합니다.
- 문제가 있으면 아래 문의 채널로 이슈를 남겨주세요.
FAQ
RAG LLM은 어떤 데이터에 연결되나요?
공개 데이터, 내부 문서 등 사전에 등록된 자료에 연결할 수 있습니다.
외부 접속이 가능한가요?
기본은 내부망 기준이며, 외부 사용은 관리자 승인 후 가능합니다.
기여는 어떻게 하나요?
가이드 문서를 참고해 GitHub PR 또는 이슈 등록으로 제안할 수 있습니다.
문의
담당: OS_Lab 운영팀
이메일: gh.w@hallym.ac.kr